Prévision des rendements du sorgho au Burkina Faso par l’approche du modèle de culture « sarra-o »
DOI :
https://doi.org/10.64707/revstsna.v45i01.2115Mots-clés :
SARRA-O, prévision des rendements, sorgho, prévisions saisonnières, ECMWF, Burkina FasoRésumé
Cette étude a évalué la performance du modèle de culture SARRA-O pour la prévision
opérationnelle des rendements du sorgho au Burkina Faso dans le but d’accroitre la
résilience du secteur agricole face aux fluctuations climatiques et à l'insécurité
alimentaire récurrente. Les données de prévisions saisonnières journalières du modèle
ECMWF sur la période 1991-2020 ont servi à alimenter SARRA-O qui utilise des
données satellitaires (TAMSAT v3.1) et de réanalyses (ERA5) pour pallier
l'insuffisance des données météorologiques au sol. Les simulations combinant
données observées et prévisions saisonnières ont révélé un gradient nord-sud marqué
par des rendements variant de 200 kg/ha en zone sahélienne à plus de 2 200 kg/ha en
zone soudanienne. Les prévisions initialisées en août et en septembre ont présenté des
performances satisfaisantes avec des coefficients de détermination (r²) supérieurs à
0,8, des erreurs relatives moyennes (RRMSE) inférieures à 20%, et une absence de
différence statistiquement significative, démontrant ainsi la capacité du modèle à
fournir des alertes précoces fiables deux à trois mois avant la récolte. Toutefois, les
prévisions de juillet ont surestimé significativement les rendements, particulièrement
en zone sahélienne (155%), nécessitant l'amélioration des méthodes de correction de
biais et de descente d'échelle pour étendre la fenêtre temporelle d'anticipation et
renforcer l'utilisation opérationnelle de SARRA-O dans les systèmes d'alerte précoce
et de gestion anticipée des crises alimentaires au Sahel.
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