Setting the malaria epidemic threshold in the Central Health Region of Burkina Faso using historical data

Setting malaria epidemic threshold

Résumé

Introduction: Le paludisme est endémique au Burkina Faso. La définition de seuils épidémiques est essentielle pour la détection précoce et la réponse du système de santé. Nous avons comparé trois méthodes de détection du seuil épidémique de paludisme en utilisant des données retrospectives dans la Région Sanitaire du Centre du Burkina Faso en 2016.
Méthodologie: Les données mensuelles sur le paludisme de 2013 à 2015 ont été utilisées comme base de référence pour définir les seuils épidémiques. Trois méthodes ont été appliquées : quartiles, moyenne + 2 écarts types (ET) et somme cumulée (Csum). La médiane et le troisième quartile, ainsi que la moyenne et la moyenne + 2 ET ont été calculés par mois, pour la période de référence, et representés sur un graphique avec les cas de paludisme mensuels de 2016. Pour chaque mois, le nombre de cas dudit mois, le nombre de cas du mois précédent et du mois suivant de 2013 à 2015 ont été additionnés et divisés par 9. Ce nombre moyen de cas par mois a été affiné avec l'écart-type de 1,96 et representé sur un graphique avec les cas de paludisme mensuels de 2016. Chaque fois que la courbe de 2016 franchit les seuils des quartiles, de la moyenne et de la somme cumulée, une augmentation inattendue des cas de paludisme est ainsi détectée.
Résultats: Les cas de paludisme ont été plus nombreux chaque mois de 2016 par rapport aux mois correspondants des trois années précédentes. La méthode des quartiles a détecté l'ensemble de l'année 2016 comme inhabituelle. En utilisant la
méthode de la moyenne + 2 ET, 2016 a été épidémique à l'exception du mois d'août, tandis que la méthode de la somme cumulée + 1,96 ET n'a pas détecté d'épidémie de paludisme en juillet.
Conclusion: Ne dépendant pas des valeurs extrêmes, la méthode des quartiles semble plus fiable pour saisir une augmentation anormale des cas de paludisme. Cette augmentation des cas serait due à la gratuité des soins pour les enfants et les femmes
enceintes commencée en 2016. Une hausse anormale doit toujours être investiguée avant de confirmer une épidémie.